Workshop 2 – When Students “Know” AI Ethics but Don’t Always Practice It

 

Workshop 2 – When Students “Know” AI Ethics but Don’t Always Practice It

On the morning of March 31, 2026, Workshop 2 of the InnoAIforSR-PVDUni Project (Applying AI in Research for Pre-Service Teachers) was held at Pham Van Dong University.

At this stage, third-year students had completed their teaching practicum and were able to fully participate, while fourth-year students were still engaged in their practicum and could not attend in person. Out of 23 research groups approved under Decision No. 465/QĐ-ĐHPVĐ, 10 groups joined the workshop.

In addition, the event attracted second- and third-year students interested in research and AI applications. In total, 92 students from teacher education programs participated.

What Did the Workshop Cover?

Workshop 2 focused on consolidating activities implemented after Workshop 1 and providing a space for students to further develop their research skills with AI.

Key components included:

• Introduction to the project blog:
  https://innovativeai2025.blogspot.com/
• Student feedback on an experimental AI chatbot (built using Dify):
  https://udify.app/chat/VotW3BSoyYBK0iiL
• Presentation of post-Workshop 1 survey results
• Feedback on practical assignments (Research Report + AI Transparency Appendix)

The Core Activity: Real Feedback on Student Work

A significant portion of the workshop was dedicated to reviewing students’ practical assignments. Each group received detailed, constructive feedback on how they applied AI in their research process.

Following the feedback session, students engaged in discussions, shared experiences, and raised questions about implementing their research projects, as well as preparing for future research activities.

Key Insight: The Gap Between Awareness and Practice

Analysis of survey results and student assignments revealed a clear pattern:

Students demonstrate a strong awareness of ethical AI use, particularly the need to verify AI-generated outputs. However, this awareness is not consistently translated into practice.

In other words, there is a noticeable gap between:

• knowing that AI outputs should be verified
• and actually verifying them during research

What Does This Mean for Training?

This gap should not be viewed as a failure, but rather as a critical insight for improving training design.

In the next phase, the project will focus on:

• strengthening verification habits in AI use
• developing critical thinking skills
• designing applied tasks that require active validation of AI outputs

The goal is not only to help students use AI, but to ensure they can use AI reliably, responsibly, and in alignment with academic standards.

Critical Reflection

While the findings highlight an important behavioral gap, further investigation is needed to understand its underlying causes. Factors such as limited domain knowledge, time constraints, or task design may all influence students’ ability to consistently verify AI outputs.

Looking Forward

This workshop moves beyond tool training and begins to address a deeper question:
👉 How do we transform AI awareness into responsible research behavior?

This question will continue to guide the next phase of the InnoAIforSR-PVDUni project.

_Vietnamese version below_

Workshop 2 – Khi sinh viên “biết” dùng AI nhưng chưa hẳn “làm” đúng

Sáng ngày 31/3/2026, Workshop 2 của Dự án InnoAIforSR-PVDUni (Ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học cho sinh viên khối ngành đào tạo giáo viên) đã được tổ chức tại Trường Đại học Phạm Văn Đồng.

Tại thời điểm này, sinh viên năm thứ ba đã hoàn thành chương trình thực tập sư phạm và có thể tham gia đầy đủ. Trong khi đó, sinh viên năm thứ tư vẫn đang trong giai đoạn thực tập nên không tham dự trực tiếp. Trong tổng số 23 nhóm nghiên cứu khoa học theo Quyết định số 465/QĐ-ĐHPVĐ, có 10 nhóm tham gia workshop lần này.

Bên cạnh đó, workshop cũng thu hút thêm sinh viên năm thứ hai và năm thứ ba quan tâm đến nghiên cứu và ứng dụng AI. Tổng cộng có 92 sinh viên tham dự, đến từ các ngành đào tạo giáo viên của nhà trường.

Nội dung chính của workshop

Workshop 2 tập trung vào việc tổng hợp các hoạt động đã triển khai sau Workshop 1, đồng thời tạo không gian để sinh viên tiếp tục hoàn thiện kỹ năng nghiên cứu với sự hỗ trợ của AI.

Các nội dung chính bao gồm:

• Giới thiệu blog của dự án:
  https://innovativeai2025.blogspot.com/
• Thu thập ý kiến phản hồi về chatbot thử nghiệm (xây dựng bằng Dify):
  https://udify.app/chat/VotW3BSoyYBK0iiL
• Chia sẻ kết quả khảo sát sau Workshop 1
• Nhận xét bài tập thực hành (Báo cáo và AI Transparency Appendix)

Trọng tâm: phản hồi thực tế từ bài làm của sinh viên

Phần chiếm nhiều thời gian nhất của workshop là đánh giá bài tập thực hành của các nhóm. Không chỉ dừng lại ở nhận xét tổng thể, từng nhóm đều nhận được góp ý cụ thể về cách sử dụng AI trong quá trình nghiên cứu.

Sau phần này, sinh viên có cơ hội trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm và đặt câu hỏi liên quan đến việc triển khai đề tài, cũng như chuẩn bị cho các hoạt động nghiên cứu khoa học tiếp theo.

Insight chính: khoảng cách giữa “nhận thức” và “thực hành”

Từ kết quả khảo sát và bài tập thực hành, một điểm đáng chú ý đã được ghi nhận:

Sinh viên đã có nhận thức tương đối tốt về việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm—đặc biệt là hiểu rằng cần kiểm chứng thông tin do AI tạo ra. Tuy nhiên, việc áp dụng điều này trong thực tế vẫn chưa nhất quán.

Nói cách khác, tồn tại một khoảng cách rõ ràng giữa:

• việc biết cần kiểm chứng AI
• và việc thực sự kiểm chứng trong quá trình làm nghiên cứu

Điều này gợi mở điều gì cho đào tạo?

Kết quả trên không phải là một hạn chế, mà là một tín hiệu quan trọng để điều chỉnh chương trình.

Trong giai đoạn tiếp theo, dự án sẽ tập trung vào:

• rèn luyện thói quen kiểm chứng thông tin từ AI
• phát triển tư duy phản biện trong nghiên cứu
• thiết kế các bài tập mang tính ứng dụng, buộc sinh viên phải thực hành kiểm chứng

Mục tiêu không chỉ dừng lại ở việc giúp sinh viên biết sử dụng AI, mà hướng tới việc sử dụng AI một cách đáng tin cậy, có trách nhiệm và phù hợp với chuẩn mực học thuật.